by 林 香蘭
生成式AI的回應看似專業,有哪些潛藏的風險呢?
近年「生成式AI」和「深偽技術」(Deepfake)的迅速發展,為社會帶來許多新的機會和改變,這些技術改變了我們原本獲取知識、傳播訊息和創造內容的方式,同時也增加了許多使用的風險,依據《中華民國 113 年 7 月 1 日臺教資(三)字第 1132702614 號函》揭示了四個可能的風險。 為了幫助學生提升「生成式人工智慧」工具使用素養,以善用相關技術並避免造成誤用或濫用,彙整中小學使用生成式人工智慧注意事項(學生版)提醒學生運用生成式人工智慧重要的四個原則,每一原則均有例子可點開閱讀。 一、 AI可能會產生偏誤的內容,使用時應仔細檢視內容 「生成式AI」工具的資料來源是歷史紀錄或舊經驗,如果這些資料本身具有成見或錯誤,那麼使用「生成式人工智慧」工具的結果也會存在偏差或錯誤,因為這些工具無法自行判斷結果的正確性和合理性。 AI生成結果偏誤的例子 例如,當我們要求「生成式人工智慧」建議旅遊行程時,如果這些工具沒有當地的氣候環境、地理位置、社會人文及文化限制等資料,答案可能會來自於各種網路遊記文章的綜合體,也可能提供你一份不順路、非當季的活動行程,甚至還可能是虛構景點的行程。 二、AI生成結果可能缺乏多樣性,使用時須要結合自己的經驗和批判性思維來檢視結果,而非全盤接受 「生成式AI」工具的資料會受到其來源的影響,如果資料庫內的資料不夠多元、廣泛,那這些工具產生的結果可能只會呈現單一文化的知識,造成知識量嚴重性不足,不僅正確性堪慮,甚至會讓人產生偏見。 AI生成結果缺乏多樣性的例子 例如,當我們向「生成式人工智慧」詢問法律或文化問題時,這些工具可能會只根據研發者自己國家的法律和文化習俗產生答案。比如當你要求「生成式人工智慧」生成一張新娘圖片時,它可能只會產生一張穿著白紗禮服的西方臉孔女性,而不是根據使用者當地的文化習俗來產生不同膚色或其他婚禮的服飾。 三、 深度偽造技術會產生不實的內容,不輕易相信未經審核的影片或照片 Deepfake是能修改臉部影像的「深度偽造技術」,原理是使用「生成式人工智慧」創建虛假的內容。這項技術能利用既有的圖片、影像或聲音素材,製造出看似真實的影片和圖像,甚至假新聞。 所以當我們在觀看網路內容時,不要輕易相信未經審核的影片或照片,並留意這些內容是否由深偽技術合成,和判斷可能的目的與動機。 AI生成結果為不實內容的例子 例如,網路上常有知名人士發表演說或鼓勵投資的影片,面對這些內容,我們必須謹慎且小心求證知識的內容和來源。在深偽技術蓬勃發展的網路環境中,這些影片可能未取得影片主角的同意,或在他們根本不知情的狀況下,被深偽技術整合他們的臉(聲音)到假圖片或假影片中。 四、 可能造成個資、隱私和機密的洩漏,使用時應審慎評估提供的資訊,以保護個人與組織的隱私與機密 部分「生成式人工智慧」工具的資料在取得、儲存和使用上都還沒有完備的法令、規範及倫理上的監管機制。 因此,在使用這些工具時,提供的個人資料、敏感訊息及機密數據,都可能會被收錄到訓練資料庫中,作為未來回應他人的內容。 所以我們在使用「生成式人工智慧」工具時,應該審慎評估提供的資訊,是否具有機密性、隱私性與敏感性,以保護個人與組織的隱私與機密。 AI生成結果資訊洩漏的例子 例如,當我們不清楚「生成式人工智慧」的原理及規範的情況下,以個人或學業資料為題材向它詢問答案,可能導致個人的機密被收錄到它的資料庫中。而當其他的使用者再度詢問類似問題時,「生成式人工智慧」以收錄的資料庫回答問題,就有機會造成個人隱私或學業資料外洩,形成資安漏洞。 詳請參閱中小學使用生成式人工智慧學生注意事項完整版⬇⬇⬇ 中小學使用生成式人工智慧注意事項(學生版).pdf
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教師常見規範學生使用AI的形式
學生自行撰寫後修改 由學生自行完成撰寫,再交由生成式 AI 進行修改。 AI 產生架構學生填寫 由生成式 AI 產生架構後,再由學生完成內容撰寫。 學生擬訂架構 AI 產生內容 由學生擬訂架構後,再由生成式 AI 產生內容後並修改。 禁止使用 不得使用生成式 AI。
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